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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统从视频流中判断出车辆，车库空降闸生产厂家，并对车辆进行识别，从中判断出车辆全部特征，包括车辆行驶方向、经过时间、地点、车身颜色、车辆类型、车牌号码等，车库空降闸报价，并根据所拍摄的车辆特征图片进行车辆号码和车牌颜色自动识别。
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车牌识别系统中的牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术
冠宇现代车牌识别一体机采用自主研发的PC版算法，是专门针对停车场环境而开发的，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的，这也奠定了其识别率的地位。
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